Identificação de Doenças em Plantas por meio de Processamento de Imagens: Redes Neurais Convolucionais como Auxílio à Agricultura

Autores

  • Moisés J. Silva
  • Prof. Dr. Juliano Schimiguel

Palavras-chave:

agricultura, inteligência artificial, redes neurais

Resumo

Os sistemas inteligentes têm ganhado espaço em diversos segmentos da sociedade, desde sistemas autônomos implementados em veículos que reconhecem placas e obstáculos até sistemas críticos voltados à medicina. Tendo e vista o crescimento populacional e a crescente demanda por alimentos aliado ao potencial dessa tecnologia essa pesquisa busca se utilizar das pesquisas voltadas às técnicas de visão computacional para desenvolver um sistema destinado à agricultura com o objetivo de identificar doenças em plantas por meio das técnicas de inteligência artificial baseado em algoritmos de redes neurais, com o objetivo de oferecer uma ferramenta acessível aos pequenos produtores.

Biografia do Autor

  • Moisés J. Silva

    Pós-graduação em BI e Bigdata - Centro Universitário Anchieta

    E-mail: jsilva.moises@gmail.com

  • Prof. Dr. Juliano Schimiguel

    Professor no Centro Universitário Anchieta, e Universidade Cruzeiro do Sul.

    E-mail: schimiguel@gmail.com

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Como Citar

Identificação de Doenças em Plantas por meio de Processamento de Imagens: Redes Neurais Convolucionais como Auxílio à Agricultura. Revista de Ubiquidade, 3(1), 91-111. https://revistasteste.anchieta.br/index.php/RevistaUbiquidade/article/view/1587