Uso de algoritmo genético para análise de trajetos e percursos

Autores

  • Mateus Platinetty Pompermayer Centro Universitário Padre Anchieta image/svg+xml
  • Samuel Mayer Rufino Centro Universitário Padre Anchieta image/svg+xml
  • Centro Universitário Padre Anchieta Centro Universitário Padre Anchieta image/svg+xml
  • Clayton Augusto Valdo Centro Universitário Padre Anchieta, UniAnchieta

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Algoritmo Genético, Python

Resumo

O presente artigo tem como objetivo a criação de um sistema para atender o setor de logística, partindo da teoria da seleção natural, o projeto é composto por algoritmo genético, problema do caixeiro viajante, inteligência artificial e cruzamento order crossover, codificado na linguagem python. O artigo descreve todo embasamento teórico dos conceitos utilizados para desenvolvimento do sistema e todo detalhamento do código para melhor entendimento dos cálculos realizados para a solução do problema central do estudo. A partir da finalização do projeto, entendeu-se a importância do projeto para o ramo, com impacto no cliente final e processos dentro da empresa.

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Publicado

2023-03-01

Edição

Seção

Artigos

Como Citar

Uso de algoritmo genético para análise de trajetos e percursos. (2023). Revista de Ubiquidade, 5(2), 1-13. https://revistasteste.anchieta.br/index.php/RevistaUbiquidade/article/view/2031